Tuyển tập các mẫu Markdown thực tế cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau
Ví dụ tài liệu API endpoint với các phương thức HTTP, request/response mẫu.
# API Users
## Lấy danh sách người dùng
`GET /api/users`
### Parameters
| Tên | Kiểu | Bắt buộc | Mô tả |
|---------|--------|----------|-------------------|
| page | number | Không | Số trang (mặc định 1) |
| limit | number | Không | Số lượng (mặc định 20)|
### Response 200
```json
{
"data": [
{ "id": 1, "name": "Khoa" },
{ "id": 2, "name": "Anh" }
],
"total": 2,
"page": 1
}
```
### Errors
| Mã lỗi | Mô tả |
|--------|------------------|
| 401 | Chưa xác thực |
| 403 | Không có quyền |
| 404 | Không tìm thấy |
GET /api/users
| Tên | Kiểu | Bắt buộc | Mô tả |
|---|---|---|---|
| page | number | Không | Số trang (mặc định 1) |
| limit | number | Không | Số lượng (mặc định 20) |
{"data":[{"id":1,"name":"Khoa"},{"id":2,"name":"Anh"}],"total":2,"page":1}
Mẫu bài viết blog với YAML frontmatter, tiêu đề, trích dẫn, code và hình ảnh.
---
title: "Hướng dẫn Markdown cho người mới"
date: 2026-06-15
author: Khoa Trần
tags: [markdown, tutorial, beginners]
---
# Hướng dẫn Markdown cho người mới
Markdown là ngôn ngữ đánh dấu nhẹ do **John Gruber** tạo ra.
## Tại sao nên dùng Markdown?
- Đơn giản, dễ học
- Không phụ thuộc nền tảng
- Tập trung vào nội dung
## Ví dụ code
```python
def hello():
print("Hello, Markdown!")
```
> *"Viết là nghĩ, Markdown là công cụ."*
> — Khoa Trần
---
Đọc thêm tại [markdown.com.vn](https://markdown.com.vn/).
tiêu đề: Hướng dẫn Markdown cho người mới
tác giả: Khoa Trần
Markdown là ngôn ngữ đánh dấu nhẹ do John Gruber tạo ra.
"Viết là nghĩ, Markdown là công cụ." — Khoa Trần
Mẫu README chuẩn cho dự án open-source trên GitHub.
# Markdown Viewer
Trình soạn thảo Markdown mạnh mẽ
## Tính năng
- [x] Xem trước thời gian thực
- [x] Hỗ trợ LaTeX & Mermaid
- [ ] Chế độ tối (coming soon)
## Cài đặt
```bash
git clone https://github.com/user/project.git
cd project
npm install
```
## Sử dụng
| Cờ | Mô tả |
|----|-------|
| `-h` | Trợ giúp |
| `-v` | Phiên bản |
## Giấy phép
MIT © 2026
Trình soạn thảo Markdown mạnh mẽ
git clone https://github.com/user/project.git
MIT © 2026
Ghi chú môn học với công thức, code và định nghĩa.
# Machine Learning - Tuần 1
## Linear Regression
$$h_\theta(x) = \theta^T x$$
### Cost Function
$$J(\theta) = \frac{1}{2m} \sum_{i=1}^{m} (h_\theta(x^{(i)}) - y^{(i)})^2$$
### Gradient Descent
Lặp lại cho đến khi hội tụ:
$$
\theta_j := \theta_j - \alpha \frac{\partial}{\partial \theta_j} J(\theta)
$$
## Code mẫu
```python
import numpy as np
def predict(X, theta):
return X.dot(theta)
```
> **Ghi nhớ:** *Learning rate $\alpha$ quyết định tốc độ hội tụ.*
hθ(x) = θTx
J(θ) = 1/2m Σ(hθ(xⁱ) - yⁱ)²
θj := θj - α · ∂/∂θj J(θ)
import numpy as np
def predict(X, theta):
return X.dot(theta)
Báo cáo tiến độ với checklist, bảng và biểu đồ.
# Báo cáo Sprint #12
**Thời gian:** 01/06 - 14/06/2026
**Nhóm:** Backend Team
## Tiến độ hoàn thành
| Thành viên | Task | Trạng thái |
|------------|------|------------|
| Khoa | API Auth | ✅ Hoàn thành |
| Anh | Database | 🔄 Đang làm |
| Minh | Testing | ⏳ Chờ |
## Checklist
- [x] Thiết kế schema
- [x] Viết API endpoints
- [ ] Unit tests
- [ ] Deploy staging
## Biểu đồ tiến độ
```mermaid
pie title Sprint Progress
"Hoàn thành" : 60
"Đang làm" : 25
"Chưa làm" : 15
```
---
*Cập nhật lần cuối: 14/06/2026*
Thời gian: 01/06 - 14/06/2026
| Thành viên | Task | Trạng thái |
|---|---|---|
| Khoa | API Auth | ✅ Hoàn thành |
| Anh | Database | 🔄 Đang làm |
Cập nhật lần cuối: 14/06/2026
Mẫu biên bản họp nhóm với agenda, action items.
# Biên bản họp nhóm
**Ngày:** 15/06/2026
**Người chủ trì:** Khoa Trần
**Thành viên:** Anh, Minh, Lan
## Agenda
1. Review sprint trước
2. Kế hoạch sprint mới
3. Vấn đề tồn đọng
## Nội dung
### 1. Review sprint trước
- ✅ Hoàn thành đúng hạn
- ❌ Chức năng search chưa xong
### 2. Kế hoạch sprint mới
| Task | Người phụ trách | Deadline |
|------|----------------|----------|
| Search | Anh | 20/06 |
| Pagination | Minh | 22/06 |
## Action Items
- [ ] @Anh: Viết API search
- [ ] @Minh: Tạo component
- [ ] @Khoa: Review code
> 💡 *Sprint retrospective vào thứ Sáu tuần này.*
Ngày: 15/06/2026
Viết CV chuyên nghiệp bằng Markdown, dễ dàng xuất PDF.
# Khoa Trần
*Full-stack Developer*
---
## Kinh nghiệm
### Công ty ABC (2024 - nay)
*Senior Developer*
- Thiết kế kiến trúc microservices
- Tối ưu hiệu năng database **giảm 40%** thời gian response
### Công ty XYZ (2022 - 2024)
*Junior Developer*
### Kỹ năng
| Kỹ năng | Mức độ |
|---------|--------|
| JavaScript | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Python | ⭐⭐⭐⭐ |
| Go | ⭐⭐⭐ |
### Học vấn
**Đại học Bách Khoa** — Công nghệ phần mềm (2018-2022)
---
*Liên hệ: khoa@email.com*
Full-stack Developer
Công ty ABC (2024 - nay)
Senior Developer
| Kỹ năng | Mức độ |
|---|---|
| JavaScript | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Python | ⭐⭐⭐⭐ |
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình với code minh họa.
# Hướng dẫn cài đặt Docker
## Yêu cầu
- Docker >= 24.0
- Docker Compose >= v2.20
## Cài đặt
### Ubuntu / Debian
```bash
sudo apt update
sudo apt install docker.io
sudo systemctl start docker
```
### macOS
Tải Docker Desktop từ [docker.com](https://docker.com).
## Cấu hình
Tạo file `docker-compose.yml`:
```yaml
version: '3.8'
services:
web:
image: nginx:alpine
ports:
- "80:80"
db:
image: postgres:16
environment:
POSTGRES_PASSWORD: secret
```
## Chạy
```bash
docker compose up -d
```
> [!TIP]
> Dùng `docker compose logs -f` để theo dõi log.
sudo apt update && sudo apt install docker.io
docker compose logs -f để theo dõi log.
Mẫu bài báo với abstract, công thức, bảng số liệu và tài liệu tham khảo.
# Tối ưu thuật toán Neural Network
**Tác giả:** Khoa Trần¹, Anh Nguyễn²
¹ Đại học Bách Khoa, ² Đại học Công nghệ
## Abstract
Bài báo đề xuất phương pháp tối ưu mới giúp
tăng tốc độ huấn luyện lên **35%**.
## Phương pháp
Thuật toán đề xuất:
$$
\theta_{t+1} = \theta_t - \eta \cdot \frac{m_t}{\sqrt{v_t} + \epsilon}
$$
với $m_t$ và $v_t$ là moment bậc 1 và bậc 2.
## Kết quả thực nghiệm
| Phương pháp | Accuracy | Thời gian (phút) |
|------------|----------|------------------|
| SGD | 92.3% | 120 |
| Adam | 94.1% | 95 |
| **Ours** | **96.7%** | **78** |
## Tài liệu tham khảo
[1] Kingma, Adam: A Method for Stochastic Optimization
[2] Loshchilov, Decoupled Weight Decay Regularization
Tác giả: Khoa Trần, Anh Nguyễn
Bài báo đề xuất phương pháp tối ưu mới giúp tăng tốc độ huấn luyện lên 35%.
| Phương pháp | Accuracy | Thời gian |
|---|---|---|
| SGD | 92.3% | 120 phút |
| Ours | 96.7% | 78 phút |
Thông báo phát hành phiên bản mới với danh sách thay đổi.
# Changelog v3.7.0
**Ngày phát hành:** 15/06/2026
## 🚀 Tính năng mới
- Thêm chế độ chỉnh sửa toàn màn hình
- Hỗ trợ kéo thả sắp xếp tab
- Tích hợp lưu đám mây qua Firebase
## 🔧 Cải thiện
- Tối ưu hiệu năng render **x2** nhanh hơn
- Giảm dung lượng cache từ 5MB xuống 2MB
## 🐛 Sửa lỗi
- Sửa lỗi hiển thị Mermaid trên Safari
- Sửa lỗi mất nội dung khi chuyển tab
## 📦 Ghi chú
> Nâng cấp khuyến nghị cho tất cả người dùng.
Ngày phát hành: 15/06/2026
Mẫu đề xuất dự án với mục tiêu, phạm vi và timeline.
# Đề xuất: Hệ thống Quản lý Tài liệu
## 1. Mục tiêu
Xây dựng hệ thống quản lý tài liệu nội bộ.
## 2. Phạm vi
- **Giai đoạn 1:** Upload, tìm kiếm, xem
- **Giai đoạn 2:** Chia sẻ, phiên bản
- **Giai đoạn 3:** AI tagging
## 3. Timeline
```mermaid
gantt
title Dự án
dateFormat YYYY-MM-DD
section Phase 1
Thiết kế :a1, 2026-07-01, 14d
Phát triển :a2, after a1, 30d
Kiểm thử :a3, after a2, 14d
```
## 4. Ngân sách
| Hạng mục | Chi phí |
|----------|---------|
| Server | $500/th |
| Nhân sự | $3000 |
| Tổng | **$3500** |
## 5. Rủi ro
- ⚠️ Thay đổi yêu cầu
- ⚠️ Nhân sự không đủ
> *Phê duyệt bởi: Ban Giám đốc*
Xây dựng hệ thống quản lý tài liệu nội bộ.
Gantt chart sẽ hiển thị tại đây
| Hạng mục | Chi phí |
|---|---|
| Server | $500/th |
| Nhân sự | $3000 |
| Tổng | $3500 |
Ghi chú nhanh các lệnh hay dùng, tra cứu nhanh hàng ngày.
# Git Cheat Sheet
## Cơ bản
| Lệnh | Mô tả |
|------|-------|
| `git init` | Khởi tạo repo |
| `git clone <url>` | Clone repo |
| `git add .` | Stage all |
| `git commit -m "msg"` | Commit |
## Branch
```bash
git branch # Xem branch
git checkout -b feat/new # Tạo & chuyển
git merge feat # Merge
git rebase main # Rebase
```
## Git Flow
```mermaid
gitGraph
commit
branch feature
checkout feature
commit
commit
checkout main
merge feature
```
## Mẹo
> [!TIP]
> Dùng `git log --oneline --graph` để xem lịch sử trực quan.
| Lệnh | Mô tả |
|---|---|
git init | Khởi tạo repo |
git commit -m "msg" | Commit |
git log --oneline --graph để xem lịch sử trực quan.